Market Learning Community'in yapay zekası, kullanıcıların yatırım modellerini ve risk toleransını öğrenir ve zaman farkı ve seyahat rotasından bağımsız olarak otomatik olarak yanıt verir. Veri analitiği ve risk yönetimi siz uyurken veya başka bir şehre taşınsanız bile çalışmaya devam eder.
Ücretsiz başlayınAynı anda birden fazla piyasayı takip etmesi gereken uzak yatırımcıların önündeki en büyük engel, bilgi miktarı değil, bu bilgiyi değerlendirecek zamanın olmamasıdır. Kullanıcılar sürekli bir haber, duyuru ve fiyat hareketleri yağmuruna maruz kalırken uçuyor veya uyuyor olabilir.
Farklı saat dilimlerine sahip ülkelerdeki pazarları manuel olarak kontrol etmek sürdürülebilir değildir. Önemli değişikliklerin kaçırıldığı veya tam tersine gereksiz bildirimlerden dolayı yorgunluk hissedilen tekrarlanan durumlar vardır.
Market Learning Community bu sorunu çözmek için tasarlanmıştır. Yapay zeka, kullanıcı hareket halindeyken veya uyurken bile verileri toplayıp analiz ederek yalnızca ihtiyaç duyulduğunda hassas karar verme zemini sağlar.
Market Learning Community'in algoritması üç adımdan oluşur. Her aşama bağımsız olarak çalışmaz ancak kullanıcının verileri biriktikçe hassasiyeti artırmak için birbirini tamamlar.
Küresel piyasa göstergelerini, kamuya açık bilgileri ve işlem verilerini gerçek zamanlı olarak toplayın ve normalleştirin. Veriler, konum ve saat dilimine bakılmaksızın aynı temelde işlenir.
Geçmiş kararlara ve yanıtlara dayanarak benzersiz risk toleransınızı öğrenir. Bu işlem sabit bir ayar değildir, zaman içinde sürekli olarak kalibre edilir.
Öğrenilen kalıplara dayanarak tahmine dayalı analizler gerçekleştiriyoruz ve eyleme geçirilebilir stratejiler öneriyoruz. Nihai karar ve uygulama her zaman kullanıcıya ait olacaktır.
Market Learning Community, veri miktarı arttıkça analiz doğruluğu azalmayacak şekilde tasarlanmıştır. Aşağıdaki üç işlev, güvenilirlik ve hassasiyet göz önünde bulundurularak çalışır.
Yüzlerce piyasa değişkenini aynı anda işleyen tahmine dayalı modeller, tek göstergeler yerine karmaşık sinyallere dayalı kararlar alır. Model düzenli olarak yeniden eğitilmekte ve piyasa yapısındaki değişikliklere göre ayarlanmaktadır.
Holdinglerinizi ve piyasa koşullarını tek ekrandan kontrol edebilirsiniz. Veriler birkaç saniyede bir yenilenir ve siz görüntülemediğiniz zamanlarda bile arka planda toplanmaya devam eder.
Belirlenen risk kriterlerinin dışında değişiklikler tespit edildiğinde anında bildirim gönderilir. Bildirimlerin sıklığı ve kriterleri, kullanıcının risk toleransı öğrenimine göre otomatik olarak ayarlanarak gereksiz bildirimler azaltılır.
Aşağıdaki örnekler, belirli teknoloji özelliklerinin gerçek dünyadaki iş durumlarında nasıl uygulandığını göstermektedir.
Birden fazla ülkede varlık bulunduran bir kullanıcı hareket halindeyse ve bir bölgedeki pazar hızla düşerse, yapay zeka otomatik olarak bir ağırlık ayarlama planı önerir ve onaylandıktan sonra bunu uygular.
Yapay zeka, yeni bir yerel pazara girmeden önce, giriş zamanlaması ve başlangıç pozisyon büyüklüğü için bir temel oluşturmak amacıyla o pazarın oynaklığını ve tarihsel kalıplarını analiz eder.
Döviz kurlarındaki veya belirli varlık sınıflarındaki oynaklık kullanıcı tarafından belirlenen eşikleri aştığında yapay zeka, riski sınırlamak için önceden tanımlanmış riskten korunma stratejilerini otomatik olarak uygular.
Bunlar, evlat edinme düşünülürken sıklıkla ortaya çıkan teknik soruların yanıtlarıdır.
Tüm veriler iletim ve depolama sırasında şifrelenir. Analiz için kullanılan veriler, kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerden ayrı olarak işlenir ve kullanıcılar, istedikleri zaman veri saklamanın kapsamını kontrol edebilir ve silinmesini talep edebilir.
Her tavsiyeye, o kararı etkileyen temel göstergeler ve ağırlıklar eşlik etmektedir. Model bir kara kutu görevi görmez; kullanıcılar önerilerin dayandığı veri kategorilerini görüntüleyebilir.
Büyük borsalar ve varlık yönetimi hizmetleriyle API entegrasyonunu destekler. Entegrasyonun kapsamı servis sağlayıcıya göre değişir ve bağlanmadan önce hangi verilerin paylaşılacağı size önceden bildirilecektir.