Sztuczna inteligencja Market Learning Community uczy się wzorców inwestycyjnych użytkowników i tolerancji ryzyka i automatycznie reaguje niezależnie od różnicy czasu i trasy podróży. Analiza danych i zarządzanie ryzykiem działają nawet wtedy, gdy śpisz lub przeprowadzasz się do innego miasta.
Rozpocznij bezpłatnieNajwiększą przeszkodą dla inwestorów zdalnych, którzy muszą śledzić wiele rynków jednocześnie, nie jest ilość informacji, ale brak czasu na ich ocenę. Użytkownicy mogą latać lub spać, otrzymując ciągły zalew wiadomości, ogłoszeń i zmian cen.
Ręczne sprawdzanie rynków w krajach o różnych strefach czasowych nie jest zrównoważone. Powtarzają się przypadki przeoczenia ważnych zmian lub odwrotnie, uczucie zmęczenia niepotrzebnymi powiadomieniami.
Market Learning Community został zaprojektowany, aby rozwiązać ten problem. Sztuczna inteligencja zbiera i analizuje dane nawet wtedy, gdy użytkownik się porusza lub śpi, dostarczając udoskonalonych podstaw oceny tylko wtedy, gdy jest to konieczne.
Algorytm Market Learning Community składa się z trzech kroków. Każdy etap nie działa niezależnie, ale uzupełnia się nawzajem, aby zwiększyć precyzję w miarę gromadzenia danych użytkownika.
Zbieraj i normalizuj wskaźniki rynku globalnego, informacje publiczne i dane transakcyjne w czasie rzeczywistym. Dane są traktowane w ten sam sposób, niezależnie od lokalizacji i strefy czasowej.
Uczy się Twojej wyjątkowej tolerancji na ryzyko w oparciu o wcześniejsze decyzje i reakcje. Proces ten nie jest ustalonym ustawieniem, ale jest stale kalibrowany w czasie.
Przeprowadzamy analizę predykcyjną w oparciu o wyuczone wzorce i sugerujemy możliwe do wdrożenia strategie. Ostateczna decyzja i wykonanie zawsze pozostanie w gestii użytkownika.
Market Learning Community zaprojektowano tak, aby dokładność analizy nie zmniejszała się nawet wraz ze wzrostem ilości danych. Trzy poniższe funkcje działają z myślą o niezawodności i precyzji.
Modele predykcyjne, które przetwarzają jednocześnie setki zmiennych rynkowych, podejmują decyzje w oparciu o złożone sygnały, a nie pojedyncze wskaźniki. Model jest regularnie przeszkolony i dostosowywany do zmian w strukturze rynku.
Możesz sprawdzić swoje zasoby i warunki rynkowe na jednym ekranie. Dane są odświeżane co kilka sekund i nadal agregowane w tle, nawet jeśli ich nie przeglądasz.
W przypadku wykrycia zmian wykraczających poza ustalone kryteria ryzyka wysyłane są natychmiastowe powiadomienia. Częstotliwość i kryteria powiadomień są automatycznie dostosowywane w oparciu o wiedzę użytkownika dotyczącą tolerancji ryzyka, co pozwala ograniczyć niepotrzebne powiadomienia.
Poniższe przykłady pokazują, jak określone funkcje technologiczne są stosowane w rzeczywistych sytuacjach biznesowych.
Jeśli użytkownik posiadający aktywa w wielu krajach jest w ruchu, a rynek w jednym regionie gwałtownie spada, sztuczna inteligencja automatycznie sugeruje plan dostosowania wagi i realizuje go po zatwierdzeniu.
Przed wejściem na nowy rynek lokalny sztuczna inteligencja analizuje zmienność tego rynku i wzorce historyczne, aby zapewnić podstawę do określenia czasu wejścia i początkowej wielkości pozycji.
Kiedy zmienność kursów wymiany lub określonych klas aktywów przekracza ustalone przez użytkownika progi, sztuczna inteligencja automatycznie realizuje predefiniowane strategie zabezpieczające, aby ograniczyć ekspozycję.
Są to odpowiedzi na pytania techniczne, które często pojawiają się przy rozważaniu adopcji.
Wszystkie dane są szyfrowane podczas transmisji i przechowywania. Dane wykorzystywane do analizy są przetwarzane oddzielnie od danych osobowych, a użytkownicy mogą w każdej chwili sprawdzić zakres przechowywania swoich danych i zażądać ich usunięcia.
Każdemu zaleceniu towarzyszą kluczowe wskaźniki i wagi, które wpłynęły na tę ocenę. Model nie pełni roli czarnej skrzynki; użytkownicy mogą przeglądać kategorie danych, na których opierają się sugestie.
Obsługuje integrację API z głównymi giełdami i usługami zarządzania aktywami. Zakres integracji różni się w zależności od usługodawcy, a przed połączeniem zostaniesz poinformowany z wyprzedzeniem, jakie dane zostaną udostępnione.