Market Learning Community AI õpib kasutajate investeerimismustreid ja riskitaluvust ning reageerib automaatselt olenemata ajavahest ja reisimarsruudist. Andmeanalüütika ja riskijuhtimine töötavad ka siis, kui magate või kolite teise linna.
Alustage tasutaSuurim takistus kauginvestoritele, kes peavad samaaegselt jälgima mitut turgu, ei ole teabe hulk, vaid ajapuudus selle teabe hindamiseks. Kasutajad võivad lennata või magada, saades samal ajal pidevat uudiste, teadaannete ja hinnamuutuste tulv.
Erinevate ajavöönditega riikide turgude käsitsi kontrollimine ei ole jätkusuutlik. Korduvad juhtumid, kui olulised muudatused jäävad tegemata või, vastupidi, tunnete end tarbetutest teadetest väsinuna.
Market Learning Community on loodud selle probleemi lahendamiseks. Tehisintellekt kogub ja analüüsib andmeid isegi siis, kui kasutaja liigub või magab, pakkudes täpsemaid otsuseid vaid vajaduse korral.
Market Learning Community algoritm koosneb kolmest etapist. Iga etapp ei tööta iseseisvalt, vaid täiendab üksteist kasutaja andmete kogunemisel täpsuse suurendamiseks.
Koguge ja normaliseerige maailmaturu näitajaid, avalikku teavet ja tehinguandmeid reaalajas. Andmeid käsitletakse samadel alustel olenemata asukohast ja ajavööndist.
Õpib teie ainulaadset riskitaluvust varasemate otsuste ja vastuste põhjal. See protsess ei ole fikseeritud seadistus, vaid seda kalibreeritakse aja jooksul pidevalt.
Teostame õpitud mustrite põhjal ennustavat analüüsi ja pakume välja rakendatavaid strateegiaid. Lõplik otsus ja täitmine jääb alati kasutajale.
Market Learning Community on loodud nii, et analüüsi täpsus ei vähene isegi andmete hulga suurenedes. Alltoodud kolm funktsiooni töötavad töökindlust ja täpsust silmas pidades.
Ennustavad mudelid, mis töötlevad sadu turumuutujaid samaaegselt, teevad otsuseid keerukate signaalide, mitte üksikute näitajate põhjal. Mudelit koolitatakse regulaarselt ümber ja kohandatakse vastavalt turustruktuuri muutustele.
Saate kontrollida oma osalust ja turutingimusi ühel ekraanil. Andmeid värskendatakse iga paari sekundi järel ja neid koondatakse taustal ka siis, kui te neid ei vaata.
Seadistatud riskikriteeriumitest väljapoole jäävate muudatuste tuvastamisel saadetakse kohesed teated. Teavituste sagedust ja kriteeriume kohandatakse automaatselt vastavalt kasutaja riskitaluvuse õppimisele, vähendades tarbetuid teateid.
Allolevad näited näitavad, kuidas konkreetseid tehnoloogiafunktsioone reaalsetes äriolukordades rakendatakse.
Kui kasutaja, kellel on vara mitmes riigis, on liikvel ja turg ühes piirkonnas langeb järsult, soovitab tehisintellekt automaatselt kaalu kohandamise kava ja viib selle heakskiitmisel ellu.
Enne uuele kohalikule turule sisenemist analüüsib tehisintellekt selle turu volatiilsust ja ajaloolisi mustreid, et luua alus sisenemise ajastuse ja esialgse positsiooni suuruse määramiseks.
Kui vahetuskursside või konkreetsete varaklasside volatiilsus ületab kasutaja määratud künniseid, rakendab tehisintellekt riskide piiramiseks automaatselt eelnevalt määratletud riskimaandamisstrateegiaid.
Need on vastused tehnilistele küsimustele, mis lapsendamise kaalumisel sageli kerkivad.
Kõik andmed krüpteeritakse edastamise ja salvestamise ajal. Analüüsiks kasutatavaid andmeid töödeldakse isikut tuvastavast teabest eraldi ning kasutajad saavad igal ajal kontrollida andmete säilitamise ulatust ja taotleda nende kustutamist.
Iga soovitusega on kaasas seda otsust mõjutanud põhinäitajad ja kaalud. Mudel ei toimi musta kastina; kasutajad saavad vaadata andmekategooriaid, millel soovitused põhinevad.
Toetab API integreerimist suuremate börside ja varahaldusteenustega. Integreerimise ulatus on olenevalt teenusepakkujast erinev ja teid teavitatakse enne linkimist eelnevalt, milliseid andmeid jagatakse.