Το AI του Market Learning Community μαθαίνει τα επενδυτικά πρότυπα των χρηστών και την ανοχή κινδύνου και ανταποκρίνεται αυτόματα ανεξάρτητα από τη διαφορά ώρας και τη διαδρομή ταξιδιού. Η ανάλυση δεδομένων και η διαχείριση κινδύνου συνεχίζουν να λειτουργούν ακόμα και όταν κοιμάστε ή μετακομίζετε σε άλλη πόλη.
Ξεκινήστε δωρεάνΤο μεγαλύτερο εμπόδιο για τους απομακρυσμένους επενδυτές που πρέπει να παρακολουθούν πολλές αγορές ταυτόχρονα δεν είναι ο όγκος των πληροφοριών, αλλά η έλλειψη χρόνου για να κρίνουν αυτές τις πληροφορίες. Οι χρήστες μπορεί να πετούν ή να κοιμούνται ενώ λαμβάνουν έναν συνεχή καταιγισμό ειδήσεων, ανακοινώσεων και κινήσεων τιμών.
Ο μη αυτόματος έλεγχος αγορών σε χώρες με διαφορετικές ζώνες ώρας δεν είναι βιώσιμος. Υπάρχουν επανειλημμένες περιπτώσεις απώλειας σημαντικών αλλαγών ή, αντίθετα, αίσθημα κόπωσης από περιττές ειδοποιήσεις.
Το Market Learning Community έχει σχεδιαστεί για να λύνει αυτό το πρόβλημα. Η τεχνητή νοημοσύνη συλλέγει και αναλύει δεδομένα ακόμα και όταν ο χρήστης κινείται ή κοιμάται, παρέχοντας εκλεπτυσμένους λόγους κρίσης μόνο όταν χρειάζεται.
Ο αλγόριθμος του Market Learning Community αποτελείται από τρία βήματα: Κάθε στάδιο δεν λειτουργεί ανεξάρτητα, αλλά αλληλοσυμπληρώνεται για να αυξάνει την ακρίβεια καθώς συσσωρεύονται τα δεδομένα του χρήστη.
Συλλέξτε και ομαλοποιήστε δείκτες παγκόσμιας αγοράς, δημόσιες πληροφορίες και δεδομένα συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο. Τα δεδομένα αντιμετωπίζονται στην ίδια βάση ανεξάρτητα από την τοποθεσία και τη ζώνη ώρας.
Μαθαίνει τη μοναδική σας ανοχή κινδύνου βάσει προηγούμενων αποφάσεων και απαντήσεων. Αυτή η διαδικασία δεν είναι μια σταθερή ρύθμιση, αλλά βαθμονομείται συνεχώς με την πάροδο του χρόνου.
Πραγματοποιούμε προγνωστική ανάλυση με βάση τα μαθημένα μοτίβα και προτείνουμε στρατηγικές με δυνατότητα δράσης. Η τελική απόφαση και η εκτέλεση θα παραμείνουν πάντα στον χρήστη.
Το Market Learning Community έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε η ακρίβεια της ανάλυσης να μην μειώνεται ακόμη και όταν αυξάνεται ο όγκος των δεδομένων. Οι τρεις παρακάτω λειτουργίες λειτουργούν με γνώμονα την αξιοπιστία και την ακρίβεια.
Τα προγνωστικά μοντέλα που επεξεργάζονται εκατοντάδες μεταβλητές της αγοράς ταυτόχρονα λαμβάνουν αποφάσεις με βάση σύνθετα σήματα και όχι μεμονωμένους δείκτες. Το μοντέλο επανεκπαιδεύεται τακτικά και προσαρμόζεται στις αλλαγές στη δομή της αγοράς.
Μπορείτε να ελέγξετε τις συμμετοχές σας και τις συνθήκες της αγοράς σε μία οθόνη. Τα δεδομένα ανανεώνονται κάθε λίγα δευτερόλεπτα και συνεχίζουν να συγκεντρώνονται στο παρασκήνιο ακόμα και όταν δεν τα βλέπετε.
Αποστέλλονται άμεσες ειδοποιήσεις όταν εντοπίζονται αλλαγές εκτός των καθορισμένων κριτηρίων κινδύνου. Η συχνότητα και τα κριτήρια για τις ειδοποιήσεις προσαρμόζονται αυτόματα με βάση την εκμάθηση ανοχής κινδύνου του χρήστη, μειώνοντας τις περιττές ειδοποιήσεις.
Τα παρακάτω παραδείγματα δείχνουν πώς εφαρμόζονται συγκεκριμένα χαρακτηριστικά τεχνολογίας σε πραγματικές επιχειρηματικές καταστάσεις.
Εάν ένας χρήστης που κατέχει περιουσιακά στοιχεία σε πολλές χώρες βρίσκεται σε κίνηση και η αγορά σε μια περιοχή πέσει κατακόρυφα, η τεχνητή νοημοσύνη προτείνει αυτόματα ένα σχέδιο προσαρμογής βάρους και το εκτελεί μετά την έγκριση.
Πριν εισέλθει σε μια νέα τοπική αγορά, η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει τη μεταβλητότητα και τα ιστορικά μοτίβα αυτής της αγοράς για να παρέχει μια βάση για το χρονοδιάγραμμα εισόδου και το μέγεθος της αρχικής θέσης.
Όταν η αστάθεια των συναλλαγματικών ισοτιμιών ή συγκεκριμένων κατηγοριών περιουσιακών στοιχείων υπερβαίνει τα όρια που ορίζει ο χρήστης, η τεχνητή νοημοσύνη εκτελεί αυτόματα προκαθορισμένες στρατηγικές αντιστάθμισης για να περιορίσει την έκθεση.
Αυτές είναι απαντήσεις σε τεχνικά ερωτήματα που προκύπτουν συχνά όταν εξετάζεται το ενδεχόμενο υιοθεσίας.
Όλα τα δεδομένα κρυπτογραφούνται κατά τη μετάδοση και την αποθήκευση. Τα δεδομένα που χρησιμοποιούνται για ανάλυση υποβάλλονται σε επεξεργασία ξεχωριστά από πληροφορίες προσωπικής ταυτοποίησης και οι χρήστες μπορούν να ελέγξουν την έκταση της διατήρησης των δεδομένων τους και να ζητήσουν τη διαγραφή τους ανά πάσα στιγμή.
Κάθε σύσταση συνοδεύεται από τους βασικούς δείκτες και τα βάρη που επηρέασαν αυτή την κρίση. Το μοντέλο δεν λειτουργεί ως μαύρο κουτί. Οι χρήστες μπορούν να δουν τις κατηγορίες δεδομένων στις οποίες βασίζονται οι προτάσεις.
Υποστηρίζει την ενοποίηση API με μεγάλες ανταλλαγές και υπηρεσίες διαχείρισης περιουσιακών στοιχείων. Το εύρος της ενοποίησης ποικίλλει ανάλογα με τον πάροχο υπηρεσιών και θα ενημερωθείτε εκ των προτέρων ποια δεδομένα θα κοινοποιηθούν πριν από τη σύνδεση.