Die KI von Market Learning Community lernt die Investitionsmuster und die Risikotoleranz der Benutzer und reagiert automatisch unabhängig von Zeitunterschied und Reiseroute. Datenanalyse und Risikomanagement funktionieren auch dann weiter, wenn Sie schlafen oder in eine andere Stadt ziehen.
Starten Sie kostenlos durchDas größte Hindernis für Remote-Investoren, die mehrere Märkte gleichzeitig verfolgen müssen, ist nicht die Menge an Informationen, sondern der Mangel an Zeit, diese Informationen zu beurteilen. Benutzer können fliegen oder schlafen, während sie eine ständige Flut von Nachrichten, Ankündigungen und Preisbewegungen erhalten.
Die manuelle Überprüfung von Märkten in Ländern mit unterschiedlichen Zeitzonen ist nicht nachhaltig. Es kommt immer wieder vor, dass wichtige Änderungen verpasst werden oder man sich umgekehrt durch unnötige Benachrichtigungen ermüdet.
Market Learning Community wurde entwickelt, um dieses Problem zu lösen. KI sammelt und analysiert Daten, selbst während sich der Benutzer bewegt oder schläft, und liefert nur bei Bedarf verfeinerte Urteilsgrundlagen.
Der Algorithmus von Market Learning Community besteht aus drei Schritten: Jede Stufe arbeitet nicht unabhängig voneinander, sondern ergänzt sich gegenseitig, um die Präzision zu erhöhen, wenn sich die Daten des Benutzers ansammeln.
Erfassen und normalisieren Sie globale Marktindikatoren, öffentliche Informationen und Transaktionsdaten in Echtzeit. Die Daten werden unabhängig von Standort und Zeitzone gleich behandelt.
Erlernt Ihre individuelle Risikotoleranz basierend auf früheren Entscheidungen und Reaktionen. Dieser Prozess ist keine feste Einstellung, sondern wird im Laufe der Zeit kontinuierlich kalibriert.
Wir führen prädiktive Analysen basierend auf erlernten Mustern durch und schlagen umsetzbare Strategien vor. Die endgültige Entscheidung und Ausführung liegt stets beim Nutzer.
Market Learning Community ist so konzipiert, dass die Analysegenauigkeit auch bei steigender Datenmenge nicht abnimmt. Die drei folgenden Funktionen arbeiten mit Blick auf Zuverlässigkeit und Präzision.
Vorhersagemodelle, die Hunderte von Marktvariablen gleichzeitig verarbeiten, treffen Entscheidungen auf der Grundlage komplexer Signale und nicht auf der Grundlage einzelner Indikatoren. Das Modell wird regelmäßig neu trainiert und an Veränderungen in der Marktstruktur angepasst.
Sie können Ihre Bestände und Marktbedingungen auf einem Bildschirm überprüfen. Die Daten werden alle paar Sekunden aktualisiert und im Hintergrund weiter aggregiert, auch wenn Sie sie nicht anzeigen.
Es werden umgehend Benachrichtigungen verschickt, wenn Änderungen außerhalb der festgelegten Risikokriterien festgestellt werden. Die Häufigkeit und die Kriterien für Benachrichtigungen werden automatisch basierend auf dem Risikotoleranzlernen des Benutzers angepasst, wodurch unnötige Benachrichtigungen reduziert werden.
Die folgenden Beispiele zeigen, wie bestimmte Technologiefunktionen in realen Geschäftssituationen angewendet werden.
Wenn ein Benutzer, der über Vermögenswerte in mehreren Ländern verfügt, unterwegs ist und der Markt in einer Region einbricht, schlägt die KI automatisch einen Gewichtsanpassungsplan vor und führt ihn nach Genehmigung aus.
Vor dem Eintritt in einen neuen lokalen Markt analysiert die KI die Volatilität und historische Muster dieses Marktes, um eine Grundlage für den Einstiegszeitpunkt und die anfängliche Positionsgröße zu schaffen.
Wenn die Volatilität von Wechselkursen oder bestimmten Anlageklassen vom Benutzer festgelegte Schwellenwerte überschreitet, führt die KI automatisch vordefinierte Absicherungsstrategien aus, um das Risiko zu begrenzen.
Dabei handelt es sich um Antworten auf technische Fragen, die bei Überlegungen zur Einführung häufig auftauchen.
Alle Daten werden bei der Übertragung und Speicherung verschlüsselt. Die für die Analyse verwendeten Daten werden getrennt von personenbezogenen Daten verarbeitet und Nutzer können jederzeit den Umfang der Datenspeicherung überprüfen und die Löschung verlangen.
Jeder Empfehlung sind die Schlüsselindikatoren und Gewichtungen beigefügt, die diese Beurteilung beeinflusst haben. Das Modell fungiert nicht als Blackbox; Benutzer können die Datenkategorien anzeigen, auf denen die Vorschläge basieren.
Unterstützt die API-Integration mit wichtigen Börsen und Asset-Management-Diensten. Der Umfang der Einbindung variiert je nach Dienstanbieter und Sie werden vorab darüber informiert, welche Daten vor der Verlinkung weitergegeben werden.